Marketing personalizado será enorme en 2019

por Sander Nagtegaal

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La personalización ha recorrido un largo camino desde que Amazon comenzó el aprovechamiento de libro personalizado recomendaciones en 1999. La mitad de las empresas de todo el mundo han identificado como una prioridad de la inversión, y en el mundo del 92 por ciento de los comerciantes creen que hay valor en 1-a-1 de la comercialización de la tecnología.

Si eres parte de esta mayoría, pero no he averiguado cómo avanzar en sus esfuerzos de personalización, usted no está solo. La personalización ha ganado popularidad en los últimos años, pero no todos los vendedores sienten que sus actividades en esta área son eficaces.

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Vamos a desmitificar donde la personalización es y a dónde se dirige este año.

Lo que la industria previsto para 2018

2018, fue catalogada por muchos como el año cuando personalización iría a la corriente dominante, especialmente en el comercio minorista. Salesforce analizado la actividad de compra de 150 millones de compradores a través de millones de sitios web y se identificaron recomendaciones personalizadas de producto como una clave de ingresos en la industria. La suposición era que veríamos único de recomendaciones de productos, la dinámica de correo electrónico y el contenido del sitio web, e incluso personalizados, precios emerge como la norma en la mayoría de los e-commerce experiencias.

En el B2B frente, Gartner predice que los avances en IA resultar en hasta un 40 por ciento de sitios B2B mediante la optimización de los precios de los algoritmos para personalizar los precios para cada cliente. Ellos también se prevé que los aumentos de ingresos de un 15 por ciento para las empresas B2B que emplea la personalización de las experiencias digitales.

Sin embargo, a pesar de los analistas de entusiasmo, más de la mitad de los vendedores en un reciente Evergage estudio informó que no se tienen suficientes datos y conocimientos para la efectiva personalización.

De datos es una enorme pintura de punto

Pobre calidad de los datos y la falta de integración a menudo se interponen en el camino de esfuerzos de personalización. Los vendedores son la vivienda de sus datos de cliente, en promedio, en los cuatro sistemas diferentes, por lo que es increíblemente difícil de implementar una experiencia personalizada en todos los canales. Utilizando comúnmente disponibles datos como la edad, el género, y los códigos postales no se corte.

Usted necesita más profundo de conjuntos de datos para sacar más conclusiones precisas acerca de sus segmentos de público y que necesita de manera sistemática combinar fuentes de datos (de referencia, datos de compra, intereses, etc.) para construir una imagen más completa. Luego está el asunto de la privacidad.

Introduzca GDPR

El año pasado, GDPR entró en la foto. En la personalización, esto llevó a un área gris en la que finalmente fue aclarado a través de la introducción de la “generación de perfiles.” Por decirlo claramente, la personalización es una forma de generación de perfiles en virtud de esta nueva ley de privacidad.

Como tal, los vendedores necesitan una base jurídica para el apalancamiento. Navegando en la jerga legal y persiguiendo el cumplimiento de las normas se ha tomado prioridad sobre la aplicación de tecnologías de perfiles, especialmente en las empresas que son recursos limitados.

Los recursos limitados de impedir la adopción

En una Dinámica de estudio de Rendimiento, sólo aproximadamente el 52 por ciento de los comerciantes dijo que tienen suficientes recursos (dinero, tiempo, personal) para ofrecer una experiencia personalizada a través de los canales de comercialización, y sólo 22 por ciento reportó tener un centralizada equipo multi-funcional para ejecutar campañas personalizadas.

Alrededor del 65 por ciento de los profesionales de marketing sería el grado de sus propios esfuerzos de personalización como una “C” o más bajo y la mayoría de los calificaría su nivel de madurez como “limitados”. La verdad es que la aplicación de la personalización no es fácil y los vendedores han puesto bastante altos estándares para sí mismos.

¿Hay esperanza?

Ahora que hemos sido a través de la verificación de cordura, podemos decir que ha habido algún progreso? Ciertamente creo que sí. Para uno, los responsables de marketing han hecho balance de la importancia de la confiabilidad de los datos. 2018 nos mostró la importancia de los datos, no sólo para la personalización, pero para toda la empresa. Ocho de cada diez empresas en el reino unido solo plan para contratar a un científico de datos este año. 2019 será de alrededor de recolección, limpieza, y dar sentido a los datos, así como las pruebas de formas innovadoras de utilizar.

GDPR preocupaciones siguen telar, pero la mayoría de los vendedores han dado pasos importantes hacia el cumplimiento. Alrededor del 43 por ciento de las empresas reportó ser completamente compatible o en marcha con cookie consentimiento de administración en junio de 2018; el 22% dijo que había al menos comenzó a aplicar el consentimiento de la administración.

¿Qué acerca de la cuestión de los recursos? Cuando los vendedores piensan de personalización, a menudo piensan de la aplicación de algoritmos patentados a la de Netflix. Pero no son accesibles a la personalización de las soluciones que requieren menos mano de obra y presupuestos más pequeños. Existe la personalización del software que hay para las empresas de todos los tamaños, desde grandes empresas soluciones para la creación de empresas y medianas empresas — sólo tendrás que buscar en los lugares correctos. En resumen, la personalización de la tecnología está empezando a democratizar.

¿Qué podemos esperar en 2019 y más allá?

Una tendencia que empezó hace un par de años va a obtener la velocidad de este año, tal vez en formas que no podríamos imaginar. Los avances en IA nos ayudará a determinar la combinación adecuada de contenidos para cada visitante y automatizar una gran cantidad de personalizaciones para ofertas de productos y servicios a través de diferentes canales. Sus subconjuntos, máquina de aprendizaje y de procesamiento de lenguaje natural, va a repercutir en la forma en que las empresas hacen de personalización.

Varios vendedores en la personalización del espacio de la reclamación que le ofrecen soluciones que aprovechan la máquina de aprendizaje, pero sólo el 26 por ciento de los vendedores emplean el aprendizaje de máquina impulsada por la personalización de hoy. La mayoría de las verificado casos de uso que aparecen en el mercado de la empresa.

En 2019, podemos ver el primer significativa aplicaciones para los más pequeños de la compañía segmentos. Los avances en el aprendizaje de máquina va a permitir que los sitios web para el segmento de grupos de destino de forma automática mediante el reconocimiento de patrones en una gran escala, teniendo cuidado de que mucho del trabajo manual que ahora se necesita para implementar la personalización.

El progreso también se espera que en el campo de los sistemas automatizados de generación de contenidos. Hasta ahora, procesamiento del lenguaje natural ha sido utilizado principalmente para analizar el contenido de la segmentación de los efectos, mediante la extracción de sentimiento, temas y demás información de las páginas web.

Este año, la PNL puede comenzar a permitir a los vendedores para generar contenido diferente bits basado en las propiedades de cada grupo objetivo. Este es uno de los más difíciles de frutos secos a la grieta en el día de hoy de la comercialización de la tecnología de paisaje, pero en su debido tiempo, que conducirá inevitablemente a una revolución.

Ya hemos visto estos desarrollos aplicados en el campo de chatbots — podría decirse altamente personalizado partes de los sitios web — y el ser humano como la conversación de la tecnología que se utiliza en asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant. No pasará mucho tiempo antes de que esta tecnología se aplica para el sitio web de generación de contenidos.

Imagen: un mundo donde los sitios web de reformular su contenido para ayudar a usted si usted pierde, o aconsejar sobre qué hacer sobre la base de su calculada intención. Esa es una promesa de la tecnología de personalización comenzará a entregar muy pronto